新升级！216G大屏数据可视化+C4D\u0026AE 教程强势来袭

数据可视化是指将数据以图形的方式呈现，从而更清晰有效地传递信息。主要方法包括图表类型的选择和图表设计的准则。随着互联网的广泛应用，我们工作生活的方方面面无时无刻不在产生大量的数据、可视化的地图、可视化的街景，也就是所谓的大数据时代。发展趋势是人们越来越喜欢用数据说话。

如今，数据可视化作为传递信息的有效手段，越来越广泛地应用于许多领域。一个典型的案例就是淘宝双十一的数据可视化，将交易数据实时动态显示在大屏幕上。使用的数据可视化工具是阿里云出品的DataV，体现了阿里巴巴对数据驱动运营的一种探索。但要记住，可视化绝不是打着数据可视化的幌子，片面追求视觉上的花哨。做出来的图表只是为了吸引眼球，与有效传递信息的目标背道而驰。数据可视化的应用应该是使人们能够准确、快速地获取有价值的信息。

2018双11数据大屏-天空之城空-线上线下数据

愿景|规划|技术|数据

1。愿景

高端大气上档次
以上视觉一定会给人耳目一新的感觉，强烈的视觉冲击力极强。

2。规划

体验沉淀
大屏数据绝非一蹴而就。早期规划非常重要。就像电影剧本一样，对需要展示的内容逐一进行设计和策划，保证项目完整的交付给用户。

3。技术

实时大数据处理能力
现在的视觉数据大屏更注重数据的实时性，所以实时处理TB级甚至PB级数据，实现秒级反馈，是搭建大屏的基本要求。

4。数据

准确性
对于大屏来说，显示的数据要实时，更重要的是数据要准确，才能真正达到可视化决策的目的。

尺寸:216G(可视化教程+C4D&AE教程+材质)

格式:MP4

一些图片

教程目录

1。Rhino参数化-人流分时规律分析

2，空语法

3。多媒体设计表达

4、python与大数据可视化

5。交通状况分析

6。正面和垂直截面表达式

7。城市间空等级分析

8。POI数据信息抓取分析图

9。DEM高程数据的爬升分析图

10。电源映射图的可视化

11、C4D+AE动态效果建模

如何获得？

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